Blog Image

SVM ব্যবহার করে ব্রেন টিউমার সনাক্তকরণ বোঝ

18 Jul, 2022

Blog author iconহেলথট্রিপ টিম
শেয়ার করুন

ওভারভিউ

ব্রেন টিউমার হল অনিয়ন্ত্রিত টিস্যু বৃদ্ধি যা মস্তিষ্কের যেকোনো অংশে ঘটতে পারে. সময়মতো চিকিৎসা না করালে এটি প্রাণঘাতী হতে পার. ব্রেন টিউমারের প্রাথমিক সনাক্তকরণ স্বাচ্ছন্দ্য করতে পারেন চিকিৎস. বায়োমেডিকাল ইমেজিং টিউমারের প্রাথমিক সনাক্তকরণে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন কর. চৌম্বকীয় অনুরণন ইমেজিং (MRI) মস্তিষ্কে টিউমার সনাক্ত করার জন্য সবচেয়ে কার্যকর কৌশল. এসভিএম শ্রেণিবদ্ধকারী, একটি উন্নত ডায়াগনস্টিক মোডালিটি যা টিউমার স্বীকৃতিতে সহায়তা করে, স্বল্প সময়ের মধ্যে স্বয়ংক্রিয়ভাবে টিউমারগুলি নির্ণয়ের মাধ্যমে মূল্যবান মেডিকেল ডায়াগনস্টিক সময় সাশ্রয় কর.

এখানে আমরা সংক্ষেপে SVM ক্লাসিফায়ার ব্যবহার করে ব্রেন টিউমার সনাক্তকরণ নিয়ে আলোচনা করেছি.

রূপান্তর তোমার সৌন্দর্য, আপনার আত্মবিশ্বাস বুস্ট

সঠিক প্রসাধনী খুঁজুন আপনার প্রয়োজনের জন্য পদ্ধতি।

Healthtrip icon

আমরা বিস্তৃত পরিসরে বিশেষজ্ঞ কসমেটিক পদ্ধতির

Procedure

SVM ক্লাসিফায়ার বোঝ: :

এই ক্লাসিফায়ারটি মেশিন লার্নিং এর একটি উপাদান যা কম্পিউটারকে শিখতে দেয়. এটি শিক্ষার পদ্ধতির সংগ্রহ যা ডেটা নিদর্শনগুলি বিশ্লেষণ করে এবং শ্রেণিবিন্যাসের জন্য ব্যবহৃত হয. মাল্টি-এসভিএম শ্রেণিবদ্ধে দুইটিরও বেশি এসভিএম ব্যবহার করা হয.


চিকিত্সার খরচ গণনা করুন, লক্ষণগুলি পরীক্ষা করুন, ডাক্তার এবং হাসপাতাল অন্বেষণ

এটি নিম্নলিখিত ধরণের টিউমার সনাক্ত করতে এবং শ্রেণীবদ্ধ করতে ব্যবহৃত হয়:

  • গ্লিওমাস, মেটাস্টেসিস এবং অন্যান্য ধরণের টিউমার
  • অ্যাস্ট্রোসাইটোমা

বৃদ্ধি স্বাভাবিক বা অস্বাভাবিক কিনা তা নির্ধারণ করতে SVM শ্রেণীবিভাগ ব্যবহার করা হয়েছিল. এসভিএম একটি বাইনারি শ্রেণিবিন্যাস পদ্ধতি যা দুটি ইনপুট ডেটা ক্লাস নিয়োগ করে যা স্থির করা হয়েছ.


টিউমারের শ্রেণীবিভাগ:

মস্তিষ্কের টিউমারগুলি তাদের উত্স, অবস্থান, টিউমার এলাকা এবং টিস্যুর জৈবিক বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়.

মধ্যে সবচেয়ে জনপ্রিয় পদ্ধতি ভারত

মোট হিপ প্রতিস্থাপন

80% পর্যন্ত ছাড়

90% রেট করা হয়েছে

সন্তোষজনক

মোট হিপ প্রতিস্থাপন (একতরফ))

মোট হিপ প্রতিস্থাপন

80% পর্যন্ত ছাড়

90% রেট করা হয়েছে

সন্তোষজনক

মোট হিপ প্রতিস্থাপন (B/L))

মোট হিপ প্রতিস্থাপন-

80% পর্যন্ত ছাড়

90% রেট করা হয়েছে

সন্তোষজনক

মোট হিপ প্রতিস্থাপন-B/L

এএসডি বন্ধ

80% পর্যন্ত ছাড়

90% রেট করা হয়েছে

সন্তোষজনক

এএসডি বন্ধ

লিভার ট্রান্সপ্লান্ট

80% পর্যন্ত ছাড়

90% রেট করা হয়েছে

সন্তোষজনক

লিভার ট্রান্সপ্লান্ট সার্জারি


বিভিন্ন ধরণের মস্তিষ্কের টিউমারগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করা হয : :

  • গ্লিওমাস: গ্লিওমা মস্তিষ্কের গ্লিয়াল কোষ থেকে বিকশিত হয় যা সমর্থন কোষ হিসাবে কাজ করে.
  • মেটাস্ট্যাসিস: এটি এক ধরনের সেকেন্ডারি টিউমার. এগুলি রক্তের মাধ্যমে শরীরের অন্যান্য অংশে ছড়িয়ে পড.
  • অ্যাস্টোসাইটোমা: ধীরে ধীরে ক্রমবর্ধমান, খুব কমই একটি টিউমার পাওয়া যায়. এটি স্নায়ুতন্ত্রের অন্যান্য অংশে ছড়িয়ে যেতে পার. এই জাতীয় টিউমারগুলির সীমানাগুলি কেন্দ্রীয় স্নায়ুতন্ত্রের (সিএনএসে ভালভাবে সংজ্ঞায়িত হয় ন).

এছাড়াও, পড়ুন-ব্রেন টিউমার সার্জারির ঝুঁকি - ব্রেন সার্জারির পরে জটিলতাগুলি জানুন

SVM ক্লাসিফায়ার ব্যবহার করে টিউমারগুলি কীভাবে সনাক্ত করা যায়:

ব্রেন টিউমার শনাক্তকরণ SVM ক্লাসিফায়ার ব্যবহার করে ম্যাগনেটিক রেজোন্যান্স (MR) এর একটি স্লাইসে অস্বাভাবিক কোষের ভর স্থানীয়করণ করে এবং টিউমার কোষের বিভাজন সেই অংশে উপস্থিত টিউমারের আকার নির্ধারণ করতে. টিউমারের ধরন প্রদর্শনের জন্য, বিভক্ত অংশের নিষ্কাশন বৈশিষ্ট্যগুলিকে একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দেওয়া হব.

মস্তিষ্কের টিউমার সনাক্তকরণ ইমেজিং বিজ্ঞানে একটি গুরুতর সমস্যা. সাধারণভাবে, টিউমার আকার এবং প্রকারটি রোগের তীব্রতা নির্ধারণ কর. মস্তিষ্কের এমআরআই স্ক্যান ইমেজ বিশ্লেষণের লক্ষ্যে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ হল টিউমারের সীমানা এবং টিউমার অঞ্চল বের কর.

মস্তিষ্কের টিউমার উপাদান তৈরি করতে MATLAB সফ্টওয়্যার ব্যবহার করা হয়েছিল. এটি সফ্টওয়্যারের উপর ভিত্তি করে একটি পদ্ধতি যা সাধারণ মস্তিষ্ক থেকে মস্তিষ্কের টিউমার সনাক্ত এবং সেগমেন্ট করার লক্ষ্য রাখ.

টিউমার সনাক্তকরণ নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলির মাধ্যমে করা যেতে পার::

  • ছবিটি অর্জন
  • প্রি-প্রসেসিং
  • রূপগত অপারেশন
  • সেগমেন্টেশন
  • বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন এবং নির্বাচন
  • SVM ক্লাসিফায়ার

যদি এই ধাপ অনুসরণ করে একটি টিউমার সনাক্ত করা হয়, তাহলে এই পর্যায়ে পদ্ধতিটি বন্ধ করুন. এবং যদি না হয়, টিউমার শ্রেণীবিভাগ মাল্টি-এসভিএম ব্যবহার করে করা হয.

Healthtrip icon

সুস্থতা চিকিত্সা

নিজেকে শিথিল করার সময় দিন

certified

সর্বনিম্ন মূল্য নিশ্চিত!

ওজন কমানোর চিকিৎসা, ডিটক্স, ডিস্ট্রেস, ঐতিহ্যগত চিকিৎসা, ৩ দিনের হেলথ রিপস এবং আরও অনেক কিছু

95% রেট করা দুর্দান্ত অভিজ্ঞতা এবং শিথিলকরণ

যোগাযোগ করুন
আপনার বিবরণ পূরণ করুন, আমাদের বিশেষজ্ঞরা আপনার সাথে যোগাযোগ করবেন

FAQs

SVM (সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন) একটি তত্ত্বাবধানে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম যা শ্রেণীবিভাগের জন্য ব্যবহৃত হয. এটি সর্বোত্তম হাইপারপ্লেন খুঁজে বের করে কাজ করে যা বিভিন্ন শ্রেণীর ডেটা আলাদা করে (এই ক্ষেত্রে, টিউমার সহ এবং ছাড়া মস্তিষ্কের ছব). অ্যালগরিদমের লক্ষ্য হাইপারপ্লেন এবং প্রতিটি ক্লাস থেকে নিকটতম ডেটা পয়েন্টগুলির মধ্যে মার্জিন সর্বাধিক কর.