Memahami Deteksi Tumor Otak menggunakan SVM

Ringkasan

Tumor otak adalah pertumbuhan jaringan tidak terkendali yang dapat terjadi di bagian otak mana pun. Ini bisa mengancam jiwa jika tidak diperlakukan tepat waktu. Deteksi dini tumor otak dapat meringankan perawatan medis. Pencitraan biomedis memainkan peran penting dalam deteksi dini tumor. Pencitraan resonansi magnetik (MRI) adalah teknik paling efektif untuk mendeteksi tumor di otak. Klasifikasi SVM, modalitas diagnostik canggih yang membantu dalam pengenalan tumor, menghemat waktu diagnostik medis yang berharga dengan secara otomatis mendiagnosis tumor dalam waktu singkat.

Di sini kita telah membahas secara singkat deteksi tumor otak menggunakan pengklasifikasi SVM.

Memahami pengklasifikasi SVM: :

Pengklasifikasi ini adalah komponen pembelajaran mesin yang memungkinkan komputer untuk belajar. Ini adalah kumpulan metode pembelajaran yang menganalisis pola data dan digunakan untuk klasifikasi. Lebih dari dua SVM digunakan dalam pengklasifikasi multi-SVM.

Ini digunakan untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan jenis tumor berikut:

• Glioma, Metastasis, dan jenis tumor lainnya
• Astrositoma

Pengklasifikasi SVM digunakan untuk menentukan apakah pertumbuhannya normal atau tidak normal. SVM merupakan metode klasifikasi biner yang menggunakan dua kelas data masukan yang telah diperbaiki.

Baca juga -10 Rumah Sakit Bedah Tumor Otak Terbaik di India

Klasifikasi tumor:

Tumor otak diklasifikasikan berdasarkan asal, lokasi, area tumor, dan karakteristik biologis jaringan.

Macam-macam tumor otak diklasifikasikan menjadi : :

• GLIOMAS: Glioma berkembang dari sel Glial di otak yang berfungsi sebagai sel pendukung.
• METASTASIS: Ini adalah jenis tumor sekunder. Mereka menyebar ke bagian tubuh lain melalui aliran darah.
• ASTOCYTOMA: Pertumbuhannya lambat, jarang ditemukan tumor. Hal ini dapat menyebar ke bagian lain dari sistem saraf. Batasan tumor tersebut tidak jelas pada sistem saraf pusat (SSP).

Baca juga -Risiko Operasi Tumor Otak - Ketahui Komplikasi Setelah Operasi Otak

Bagaimana tumor dapat dideteksi menggunakan pengklasifikasi SVM:

Deteksi tumor otak menggunakan SVM Classifier untuk melokalisasi massa sel abnormal pada irisan Magnetic Resonance (MR) dan melakukan segmentasi sel tumor untuk menentukan ukuran tumor yang ada pada area tersegmentasi tersebut.. Untuk menampilkan jenis tumor, fitur yang diekstraksi dari bagian yang tersegmentasi akan dilatih menggunakan jaringan saraf tiruan.

Deteksi tumor otak merupakan masalah serius dalam ilmu pencitraan. Secara umum, ukuran dan jenis tumor menentukan tingkat keparahan penyakit. Langkah kritis dalam tujuan analisis gambar MRI pemindaian otak adalah untuk mengekstraksi batas tumor dan daerah tumor.

Perangkat lunak MATLAB digunakan untuk membuat komponen tumor otak. Ini adalah pendekatan berdasarkan perangkat lunak yang bertujuan untuk mendeteksi dan segmen tumor otak dari otak normal.

Deteksi tumor dapat dilakukan melalui langkah-langkah berikut::

• Akuisisi gambar
• Pra-pemrosesan
• Operasi morfologi
• Segmentasi
• Ekstraksi dan seleksi fitur
• Pengklasifikasi SVM

Jika tumor terdeteksi setelah langkah ini, hentikan prosedur pada tahap ini. Dan jika tidak, klasifikasi tumor dilakukan dengan menggunakan multi-SVM.

Temukan Pengobatan Tumor Otak terbaik di India pada Perjalanan Kesehatan.