Pag-unawa sa Brain Tumor Detection gamit ang SVM

Pangkalahatang-ideya

Ang mga tumor sa utak ay hindi nakokontrol na paglaki ng tissue na maaaring mangyari sa anumang bahagi ng utak. Maaari itong maging nagbabanta sa buhay kung hindi ginagamot sa oras. Maagang pagtuklas ng mga tumor sa utak maaaring madali medikal na paggamot. Ang biomedical imaging ay gumaganap ng isang mahalagang papel sa maagang pagtuklas ng mga bukol. Magnetic resonance imaging (MRI) ay ang pinaka -epektibong pamamaraan para sa pagtuklas ng mga bukol sa utak. Ang SVM classifier, isang advanced na diagnostic modality na tumutulong sa pagkilala ng tumor, ay nakakatipid ng mahalagang medikal na diagnostic na oras sa pamamagitan ng awtomatikong pag-diagnose ng mga tumor sa maikling panahon.

Dito ay tinalakay namin ang pagtuklas ng tumor sa utak gamit ang isang SVM classifier sa madaling sabi.

Pag-unawa sa SVM classifier: :

Ang classifier na ito ay isang bahagi ng machine learning na nagbibigay-daan sa mga computer na matuto. Ito ay isang koleksyon ng mga pamamaraan ng pag-aaral na sinusuri ang mga pattern ng data at ginagamit para sa pag-uuri. Mahigit sa dalawang SVM ang ginagamit sa isang multi-SVM classifier.

Ito ay ginagamit upang makita at maiuri ang mga sumusunod na uri ng mga tumor:

• Gliomas, Metastasis, at iba pang uri ng mga tumor
• Astrocytoma

Ginamit ang SVM classifier upang matukoy kung normal o abnormal ang paglaki. Ang SVM ay isang paraan ng pag -uuri ng binary na gumagamit ng dalawang klase ng data ng pag -input na naayos na.

Gayundin, Basahin -Nangungunang 10 Pinakamahusay na Brain Tumor Surgery Hospital sa India

Pag-uuri ng mga tumor:

Ang mga tumor sa utak ay inuri batay sa kanilang pinanggalingan, lokasyon, lugar ng tumor, at biological na katangian ng tissue.

Ang iba't ibang uri ng mga tumor sa utak ay inuri bilang: :

• GLIOMAS: Nabubuo ang Glioma mula sa mga Glial cells sa utak na nagsisilbing support cells.
• METASTASIS: Ito ay isang uri ng pangalawang tumor. Kumalat sila sa iba pang mga bahagi ng katawan sa pamamagitan ng daloy ng dugo.
• ASTOCYTOMA: Mabagal na paglaki, bihirang makakita ng tumor. Maaari itong kumalat sa iba pang mga bahagi ng sistema ng nerbiyos. Ang mga hangganan ng naturang mga tumor ay hindi mahusay na tinukoy sa gitnang sistema ng nerbiyos (CNS).

Gayundin, Basahin -Panganib sa Brain Tumor Surgery - Alamin Ang Mga Komplikasyon Pagkatapos ng Brain Surgery

Paano matutukoy ang mga tumor gamit ang SVM classifier:

Gumagamit ang pag-detect ng tumor sa utak ng SVM Classifier para i-localize ang isang masa ng abnormal na mga cell sa isang slice ng Magnetic Resonance (MR) at pagse-segment ng mga tumor cells upang matukoy ang laki ng tumor na nasa bahaging iyon.. Upang ipakita ang uri ng tumor, ang mga nakuhang feature ng naka-segment na bahagi ay sasanayin gamit ang isang artipisyal na neural network.

Ang pagtuklas ng mga tumor sa utak ay isang seryosong problema sa agham ng imaging. Sa pangkalahatan, ang laki at uri ng tumor ay tumutukoy sa kalubhaan ng sakit. Ang isang kritikal na hakbang sa layunin ng pagsusuri ng imahe ng pag-scan ng utak ng MRI ay kunin ang hangganan ng tumor at rehiyon ng tumor.

Ang software ng MATLAB ay ginamit upang lumikha ng isang bahagi ng tumor sa utak. Ito ay isang diskarte batay sa software na naglalayong makita at i -segment ang tumor sa utak mula sa normal na utak.

Ang pagtuklas ng tumor ay maaaring gawin sa pamamagitan ng mga sumusunod na hakbang::

• Pagkuha ng imahe
• Pre-processing
• Morpolohiyang operasyon
• Segmentation
• Pagkuha at pagpili ng tampok
• SVM classifier

Kung ang isang tumor ay nakita kasunod ng hakbang na ito, pagkatapos ay itigil ang pamamaraan sa yugtong ito. At kung hindi, ang pag-uuri ng tumor ay ginagawa gamit ang multi-svm.

Hanapin ang pinakamahusay na Paggamot sa Brain Tumor sa India sa HealthTrip.